1. 예측 모델 개발 및 최적화
- 시장 및 고객 데이터를 분석하여 미래 트렌드와 소비자 행동을 예측하는 고급 모델을 개발
- 기존 모델을 지속적으로 검토하고 개선하여 예측 정확도를 높이고, 불확실성을 최소화하는 알고리즘 설계
2. 통계적 분석 및 머신 러닝/딥러닝 알고리즘 적용
- 다양한 통계적 방법과 머신 러닝 기법을 사용하여 복잡한 데이터 세트에서 유의미한 패턴과 인사이트 추출
- 통계적 방법 및 머신러닝, 딥러닝 알고리즘을 활용하여 비즈니스 문제 해결
3. 데이터 기반 의사결정 지원
- 분석 결과를 바탕으로 신뢰할 수 있는 데이터 기반 의사결정 지원 도구 개발
4. 협업 및 결과 공유
- 유관 부서와의 협업을 통해 프로젝트 요구사항을 정의하고, 데이터 분석 및 모델링 전략 수립
- 분석 결과를 이해하기 쉬운 형태로 변환하여 보고서 및 프레젠테이션을 통해 공유
경력 및 자격요건
[지원 자격]
- 관련 분야 석사 이상 학위 소지자
(통계학, 컴퓨터 과학, 수학, 물리학 등)
- Python, R 등 데이터 과학 관련 프로그래밍 언어에 대한 높은 숙련도
- 시계열 데이터 분석 및 처리 경험(3년 이상)
- 머신 러닝 및 인공지능 알고리즘에 대한 깊은 이해 및 실무 경험
- 우수한 문제 해결 능력 및 분석적 사고 능력
[우대 사항]
1. 빅데이터 플랫폼 및 도구(Apache Hadoop, Spark 등)에 대한 실무 경험
2. 팀워크 및 커뮤니케이션
- 다양한 부서와 긴밀히 협력하여 데이터 기반 프로젝트의 목표를 달성
- 분석 결과와 인사이트를 명확하고 효과적으로 내부 이해관계자 및 경영진에게 전달
담당업무
입사지원
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