- 비즈니스 문제를 해결하기 위한 머신러닝 및 통계적 모델 개발 및 구현
- 데이터 분석을 통한 인사이트 도출 및 의사 결정 지원
- 예측 모델링, 분류, 군집화, 자연어 처리(NLP), 시계열 분석 등의 머신러닝 방법론 적용
- Python 또는 R을 사용한 데이터 분석 및 모델링; Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch 등의 라이브러리 사용 경험
- 데이터 시각화 도구(예: Tableau, PowerBI, Matplotlib, Seaborn)를 활용한 분석 결과 시각화및 보고
- 최신 머신러닝 및 데이터 사이언스 기술과 트렌드에 대한 지속적인 연구 및 적용
- 기계학습 모델의 개발 및 배포를 위한 전체 프로세스 관리, A/B 테스트를 통한 모델 성능 평가
경력 및 자격요건
관련 분야 5년 이상
1) 데이터 엔지니어링 또는 데이터 사이언스 분야에서의 실무 경험 5년 이상
2) 팀워크 및 커뮤니케이션 능력, 비즈니스 및 기술 팀 간의 효과적인 협력
3) 복잡한 문제 해결을 위한 분석적 사고 및 창의적 접근 방식
4) 자기 주도적 학습 능력과 새로운 기술 습득에 대한 열정
[보유경력]
1) SQL 및 NoSQL 데이터베이스에 대한 심층적인 이해 및 경험
2) 프로그래밍 언어 Python 또는 R에 대한 뛰어난 숙련도; Jupyter Notebook, Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch 등의 도구 활용 능력
3) RESTful API 및 웹 서비스를 통한 데이터 통합 경험
4) 콘텐츠 마케팅 전략 (고객 유입 / 참여 / 전환 제고 및 해약 방어 목적) 수립 및 실행 경험자
5) 클라우드 기반 서비스 (AWS, Azure, GCP) 활용 경험
6) 데이터 시각화 및 대시보드 제작 경험 (예: D3.js, Plotly, Tableau, PowerBI)