• 동형암호 라이브러리 및 다양한 스케일의 동형암호 응용을 GPU 기반으로 가속하고 최적화.
• 기존 GPU 구현체의 분석 및 성능 개선.
• 다양한 배경의 개발자들과 협력하여 보다 유연한 GPU 컴퓨팅 아키텍쳐를 구축.
• GPU 구현체 활용에 있어서의 테크니컬 가이드 및 지원.

자격요건
• 컴퓨터 과학 및 공학 학위, 또는 그에 준하는 실무 경험. 석사 이상 선호.
• CUDA 혹은 OpenCL 을 이용한 GPU 프로그래밍과 최적화 경험.
• 병렬 프로그래밍과 고성능 컴퓨팅 관련 배경 지식.
• C++, Python 등 GPU 개발에 관여하는 주요 프로그래밍 언어 숙련자.
• 도전을 즐기며 문제를 능동적으로 해결하는 능력.
• 커뮤니케이션 스킬.

우대사항
• Vulkan, Metal, SyCL 경험 우대.
• AMD HIP framework 경험 우대.
• 오픈소스 프로젝트에 참여한 경험 우대.
• PyTorch, TensorFlow 등의 ML 애플리케이션의 GPU 컴퓨팅 프레임워크 경험 우대.
• GPU, NPU 등의 Discrete Accelerator 및 SOC 등의 다양한 하드웨어 플랫폼에 대한 개괄적인 이해.

- 원서 마감후 1차(서류) 합격자에 한하여 개별연락
- 해외여행에 결격 사유가 없는 자