• 의료 데이터를 분석하고 그 속에서 새로운 영감을 얻으며 그 아이디어를 통해 새로운 가치를 만들어 냄
• 인공지능을 통해 틀에 박힌 기존의 서비스에서 벗어나, 사용자들이 새로운 경험을 얻을 수 있는 시스템을 만들어냄.
• 기존 시스템의 문제를 정확히 파악하고, 그 문제에 맞는 새로운 인공지능 모델을 제작
• 만들어진 머신러닝 혹은 딥러닝의 모델을 실험하고 마침내 서비스 환경에 안정적으로 배포하고 운영.
• 구축된 모델들을 지속적으로 개선하여 서비스 품질을 향상.
• 문제를 해결하는데 있어 최적의 ML 환경을 제안하고, 그를 위해 최신 기술과 방법론을 적극적으로 시험하고 적용.
• 협업을 위한 환경 구축에 힘을 아끼지 않으며, 그를 위해 토의하며, 새로운 기술과 도구를 시험하고 적용.
경력 및 자격요건
• Python, TensorFlow, PyTorch 등의 머신러닝 프레임워크 사용 경험이 있는 분
• 데이터 분석과 활용을 위한 파이프라이닝 구성 및 대용량 데이터 처리 경험이 있는 분
• Git, Docker 등의 개발 도구 활용 경험이 있는 분
• 개발자, 데이터분석가 등 내부 구성원들과 원활한 협업을 위한 커뮤니케이션 역량을 보유한 분
우대사항
• 머신러닝, 딥러닝을 활용한 모델 개발 및 모델의 실제 서비스 적용/운영 경험이 있는 분
• 의료 AI S/W 상용화 경험 보유하신 분
• 의료 데이터(2D∙3D CT/X-ray/Point Cloud) 처리 경험이 있으신 분
• 관련 분야의 석사 이상의 학위 혹은 관련 분야 3년 이상의 경력이 있으신 분
• 데이터 분석, 머신러닝 경진대회 수상 경력이 있으신 분
• MLflow 등 MLOps 운영 환경 사용 경험이 있는 분
기타
- 원서 마감후 1차(서류) 합격자에 한하여 개별연락
- 이력서에 연락처, 희망연봉 게재
- 해외여행에 결격 사유가 없는 자
담당업무
입사지원
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