① 수리/응용통계를 적용한 공정 데이터 해석(데이터 마이닝, 통계, 머신러닝, 최적화)
-DOE 수립, Data 검증력 강화, 최적 설계
-제조 기반 데이터 분석 및 모델링
-Data Warehouse의 체계적 구축

② Virtual Metrology, Predictive Maintenance, Equipment Health Monitor 개발
-Data Mining with Data Warehouse
-Digital Twin with Physical Model
-Correlation Analysis between Event, Recipe, Equipment Constant, SVID, Hardware Configuration, etc.

-산업공학/컴퓨터 공학/수학/통계학 등 데이터 분석 관련 학과 (석사이상)
-Data Scientist 업무 경력 3년 이상

(우대사항)
-Python / R / Matlab / Scala 유경험
-Tensorflow / Caffe / Torch / Theano / Spark 활용 능력
-Python기반 라이브러리 개발, 패키징 및 배포 등 경험
-반도체 공정관련(CVD, Etching 등) Domain 지식 및 경험
-새로운 Domain Knowledge 습득에 열정적이고, 습득력이 빠른 엔지니어

- 원서 마감후 1차(서류) 합격자에 한하여 개별연락
- 이력서에 연락처, 희망연봉 게재
- 해외여행에 결격 사유가 없는 자