• 소셜 미디어 기반 데이터 및 판매 History 기반의 수요 예측 (Big Data)
• 쇼핑몰 내 연관 상품 및 개인 성향 기반 상품 추천 (고객 성향 분석)
• ERP/SCM 기반의 판매/재고 예측
• EDW(Enterprise Data Warehouse) 기반 정보 구성 및 분석 작업

• 학사 이상_관련 학과 (통계, 수학, 산업공학, Computer Science, 전산 관련 학과)
• 프로젝트 경험 : 소셜 미디어 기반 분석 모델, 수요예측 모델(redictive Analysis), 쇼핑몰 추천 모델 구축 경험 (3년 이상)
• 기계학습(Machine Learning) Algorithm/Package 경험( (Python or R) : GBM, Logistic Regression, Clustering, Neural Networks, NLP
Cloud Data Platform 경험 : Microsoft Azure Machine Learning Studio or - AWS Machine Learning or Google Machine Learning 프레임워크 경험 (셋 중 하나 필수)
• 프로그래밍 언어 : SQL and Relational Database(필수), Python or R (둘 중 하나 필수)
• Data 관련 프로세스 경험 : 데이터 추출(ETL/크롤링), 데이터 정제/변환/통합, 데이터 시각화 기술
• 데이터베이스 경험 :  Relational Database(Oracle, MSSQL), DW/EDW, - Big Data (Hadoop Framework - Map/Reduce, Hive, Spack 등)
• 우수한 문제 해결 능력 및 분석 스킬 필수
• 프레젠테이션 및 의사 소통 스킬

- 원서 마감후 1차(서류) 합격자에 한하여 개별연락
- 이력서에 연락처, 희망연봉 게재
- 해외여행에 결격 사유가 없는 자