* 데이터 기반으로 가설을 수립하고, 실험을 통해 검증하여 현업의 문제해결 및 개선으로 연결
• 데이터 분석 및 개선점 도출
- 분석 내용의 핵심지표를 정의하고 관리
- 고객 그룹별로 로열티 강화를 위한 모델링 기획
- 데이터 분석을 위한 환경을 구축하고 개선 (트래킹 툴 활용, 파이프라인 관리, 전처리, DB 구축)
• 자료실 Data 진단 및 필요 Data 확보
- 방대한 데이터에 대한 체계적인 정리와 분석
- 고객 니즈에 적합한 오퍼를 다양하게 운영
• 부동산 데이터 구축/분석
- 건물/토지/분양 등 데이터 수집/구축 및 분석
- 부동산 데이터 관련 네트워크 확보. 협업 (프롭테크 등)
경력 및 자격요건
[기술 역량/Technical Competency ]
1. 데이터 추출 및 가공 역량
- SQL을 통해 DB에서 원하는 Data 추출
- Python or R을 이용, Data의 가공
2. 기본적 통계 / 분석 역량
- 통계학, 실험방법론에 대한 지식 보유
- 코호트분석, A/B테스트, 퍼널 분석 등의 방법론을 인지하고 실무적용 경험 보유
[행동 역량/Technical Competency ]
1. 협업 및 소통 역량
- 데이터 기반으로 현업의 실질적인 개선
- 개발자, 디자이너, PM, 비즈니스 담당자 등 다양한 직군과 월활히 협업
2. 능동적 업무 추진
- 분석된 데이터를 협업의 문제 해결 및 개선으로 연결 시키기 위한 적극성
[선행 필수 직무]
– Data분석 경력 7년 이상 (전체 경력 10년 이상)
– 제조업 시장 품질 경험
[선행 권장 직무]
– 프롭데크 경험 (부동산 데이터 활용)
– 알고리즘 활용, 예측 분석 모델링 경험
[특수 경험]
– 건설사 PJT 경험 이력 우대
기타
- 원서 마감후 1차(서류) 합격자에 한하여 개별연락
- 이력서에 연락처, 희망연봉 게재
- 해외여행에 결격 사유가 없는 자