- 페이먼트 쿠폰/광고 타겟팅 관련 각종 예측 모델링 연구 및 적용
- 유사 유저 확장, 타겟팅 관련 스코어링, 고객 관심사/성향 분석 등 통계학습 모델 개발
- 다양한 사용자 행위 기반 대규모 데이터 분석 및 인사이트 도출
경력 및 자격요건
[자격요건]
- 데이터 사이언스, 머신러닝, 데이터 분석 등 관련 직무 경력
- 머신 러닝 및 데이터 분석 관련 언어 (R,Python,SQL 등) 능숙한 활용
- 통계적 데이터 분석
- 리눅스 환경에서 개발 가능
[우대 사항]
- 통계, 머신 러닝 등 관련 분야 (통계학, 산업 공학,수학,컴퓨터 공학 등) 석/박사 학위
- 로그 수준의 데이터 수집/가공부터 feature 발굴, 예측 모델 개발, 서비스 적용,결과 분석까지의 전체 프로세스 경험 우대
- 대용량 데이터 분석 및 빅데이터 플랫폼 (Hadoop,Spark,Hive,Impala 등) 경험 우대
[전형절차]
- 서류전형 > 1차 면접 > 2차 면접 > 최종합격
기타
- 원서 마감후 1차(서류) 합격자에 한하여 개별연락
- 이력서에 연락처, 희망연봉 게재
- 해외여행에 결격 사유가 없는 자